奧胡斯大學的科學家正在研究受大腦啟發的計算機,該設備的能量消耗非常小,以至于它可以自己直接從周圍環境中獲取能量。
人工智能(AI)近年來出現了爆炸式增長,但盡管取得了重大進展,運行AI算法所需的功率也同時在增加。
與此形成鮮明對比的是,人腦只需要大約20W就能完成超過10萬億的操作。這比現代超級計算機技術好12個數量級。
也因此,科學家正在進行深入研究,開發模仿人腦結構的新硬件,包括神經元、突觸和神經網絡,并將其稱為腦啟發計算(BIC)。奧胡斯大學電子和計算機工程系助理教授胡曼·法爾哈尼(Hooman Farkhani)說:“但即使已經成功地大幅降低了人工智能算法的能耗,在尺寸和能源效率方面,要想將腦啟發計算做得像人腦一樣,人們還有很長的路要走。”
如果成功,腦啟發系統將比一粒灰塵都小,而且其能源消耗小到可以直接從周圍環境中獲取能量。換句話說,該系統將不需要電源。這將為一系列新的、以前不可能實現的人工智能應用鋪平道路。
該項目名為Spin-Grain,是剛剛從Villum基金會下屬的Villum Experiment項目中獲得總額約為9900萬丹麥克朗資助的51個項目之一。
前瞻經濟學人APP資訊組
參考資料:https://scitechdaily.com/worlds-smallest-brain-inspired-computer-so-small-that-it-can-harvest-its-energy-itself/