我們常說,耳聽為虛,眼見為實。但其實,我們所看到的也不一定是真實的。近日,科學家創建出了一個以部分人腦為模型的計算機網絡系統—MotionNet,正試圖解釋我們為什么不能相信自己的眼睛。
MotionNet新系統旨在與人腦內部的運動處理結構緊密匹配,這使得研究人員能夠探索無法在大腦中直接測量的人類視覺處理特征。
研究人員解釋,大腦很容易被愚弄。例如,如果屏幕左側有一個黑點,當屏幕右側出現一個黑點時,然后逐漸消失時,我們將“看到”該點從左向右移動—這稱為“phi”運動。但是,如果出現在右側的斑點在深色背景上是白色的,我們就會看到該斑點從右向左移動,這就是所謂的“phi反向運動”。
他們在MotionNet系統中重現了反向phi運動,并發現它在感知方面犯了與人腦相同的錯誤。但與人腦不同的是,他們可以仔細觀察人工系統,看看為什么會發生這種情況。他們發現神經元被“調整”到運動方向,而在MotionNet中,“reverse-phi”正在觸發調整到與實際運動相反方向的神經元。
人工系統還揭示了關于這種常見錯覺的新信息:反向phi運動的速度受點相距多遠的影響,與預期相反。如果間隔很短,以恒定速度“移動”的點似乎移動得更快,如果間隔更長,則移動得更慢。
該研究論文題為“Exploring and explaining properties of motion processing in biological brains using a neural network”,已發表在Journal of Vision上。
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論文原文:https://jov.arvojournals.org/article.aspx?articleid=2772326