去年,房地產(chǎn)上市公司Zillow憑借算法炒房還曾被媒體大肆報道,“AI將要接管房地產(chǎn)!”然而今年3個月血虧20多億,人工智能似乎變成了“人工智障”。
2018年4月,Zillow推出了一項AI炒房業(yè)務(wù),名叫“Zillow Offers”,公司根據(jù)AI給出的估價從房主手里買下房,然后對房子進行翻新,再加價出售。
“Zillow Offers”依靠的則是一套名為“Zestimate”的算法,基于750萬個統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)模型,通過分析每個房產(chǎn)上的數(shù)百個數(shù)據(jù)點,來評估其市場價值,平均誤差一開始能控制在14%左右,后來精進至5%。
一開始,AI確實表現(xiàn)出巨大優(yōu)勢,估價速度遠超傳統(tǒng)人力,精準(zhǔn)把握賣家需求,1年時間賣出4313棟房產(chǎn),營收近14億美元,這也讓Zillow的股價跟著一路飆升。
但到了2021年第三季度,隨著美國樓市增速變緩,Zillow的AI卻未能把握住,依舊按照過去大漲的數(shù)據(jù),給出過高的預(yù)估價去收房,有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn),AI估價房子值80萬美元,實際只有30-40萬美元,3個月虧了3.8億美元(人民幣24億元)。
目前,有7000套房子砸在Zillow手里。據(jù)報道,Zillow正試圖將價值約28億美元的房屋出售給機構(gòu)投資者。
KeyBanc Capital Markets對Zillow擁有的650套目前在市場上掛售的房子進行分析,發(fā)現(xiàn)其中66%的房屋售價低于Zillow買入價,平均掛牌價格比買入價低4.5%。
Zillow還表示,將停止收房,未來將裁員約四分之一,并承認(rèn)公司低估了房地產(chǎn)市場的不可預(yù)測性。CEO巴頓表示,Zestimate算法無法準(zhǔn)確預(yù)估未來3-6個月的房價。
Zillow的案例也顯示了從大量消費者數(shù)據(jù)推斷價格趨勢的局限性。盡管Zillow對美國購房者的瀏覽和購買習(xí)慣有著無與倫比的細致了解,但事實證明,即便是在房地產(chǎn)繁榮時期,它的算法也過于樂觀。