美國能源部艾姆斯實驗室的一組科學(xué)家開發(fā)了計算量子算法,能夠?qū)α孔酉到y(tǒng)的靜態(tài)和動態(tài)特性進(jìn)行高效和高度精確的模擬。這些算法對復(fù)雜材料的物理和化學(xué)有了更深入的了解,它們將在現(xiàn)有和即將到來的量子計算機(jī)上工作。
科學(xué)家利用先進(jìn)計算機(jī)的力量來加速凝聚態(tài)物理學(xué)的發(fā)現(xiàn),對復(fù)雜量子力學(xué)以及它們?nèi)绾卧诔痰臅r間內(nèi)發(fā)生變化進(jìn)行建模。目前的高性能計算機(jī)可以對非常簡單的小型量子系統(tǒng)的屬性進(jìn)行建模,但更大或更復(fù)雜的系統(tǒng)會迅速擴(kuò)大計算數(shù)量,這減緩了計算的速度。
新的算法通過自適應(yīng)地生成,然后調(diào)整計算機(jī)需要做出的“有根據(jù)的猜測”的數(shù)量和種類,準(zhǔn)確描述出系統(tǒng)的最低能量狀態(tài),從而挖掘現(xiàn)有量子計算機(jī)的能力。這些算法是可擴(kuò)展的,這使它們能夠用現(xiàn)有的“有噪聲”(脆弱和容易出錯)的量子計算機(jī)以及它們將來的迭代來準(zhǔn)確地模擬更大的系統(tǒng)。
“對自旋和分子系統(tǒng)進(jìn)行精確建模只是目標(biāo)的第一部分,”科學(xué)家說,“在應(yīng)用中,我們看到這被用來解決復(fù)雜的材料科學(xué)問題。憑借這兩種算法的能力,我們可以指導(dǎo)實驗者控制材料的特性,如磁性、超導(dǎo)性、化學(xué)反應(yīng)和光能轉(zhuǎn)換。”
科學(xué)家總結(jié):"我們的長期目標(biāo)是達(dá)到材料的‘量子優(yōu)勢’,即利用量子計算來實現(xiàn)今天任何超級計算機(jī)都無法實現(xiàn)的能力。”
該研究論文題為"Adaptive Variational Quantum Dynamics Simulations",已發(fā)表在PRX QUANTUM期刊上。
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參考資料:https://journals.aps.org/prxquantum/abstract/10.1103/PRXQuantum.2.030307