程序員狂喜！微軟開發(fā)可高效揪出Bug的人工智能BugLabs

微軟的首席研究員Miltos Allamanis和高級首席研究經(jīng)理Marc Brockschmidt開發(fā)了他們的人工智能BugLabs，一個能夠發(fā)現(xiàn)代碼中程序錯誤（Bug）的人工智能（AI），可幫助開發(fā)人員更準確和有效地調(diào)試他們的應用程序。

微軟讓兩個網(wǎng)絡相互競爭，一個旨在將小錯誤引入現(xiàn)有代碼，另一個旨在尋找這些錯誤。這兩個網(wǎng)絡變逐漸升級，從而產(chǎn)生了一個善于識別隱藏在真實代碼中Bug的人工智能。

微軟表示，這一系統(tǒng)經(jīng)過數(shù)據(jù)訓練，可以用來檢測并修復代碼中的錯誤。與其它方法相比，經(jīng)過訓練后的模型發(fā)現(xiàn)Bug的概率最多可以提高30%。利用該工具，發(fā)現(xiàn)了存在 GitHub 開源項目中的19個真實存在的代碼錯誤。

這種AI工具目前依舊存在誤報現(xiàn)象，因此還需要進一步改進。

他們的結(jié)論是，他們的方法是有希望的，當然，要使這種檢測器在實際使用中可靠，還需要做很多工作。然而，這項工作很有可能最終被商業(yè)化。

前瞻經(jīng)濟學人APP資訊組

微軟報告資料：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/finding-and-fixing-bugs-with-deep-learning/

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