醫療算網大模型Uni-talk發布！國內醫療+AI加快融合！【附AI+醫療影像細分賽道分析】

圖源：攝圖網

(資料圖片)

5月19日，在上海市經濟信息化委的指導下，醫療算網大模型Uni-talk發布，Uni-talk是一款自主可控、行業定制的國產化大模型產品，由上海聯通、華山醫院、上海超算中心和華為聯合組建的上海市算力網絡數字醫療創新實驗室全部自主研發。據上海經信委介紹，Uni-talk是首個基于算力網絡的醫療算法模型，在通用大規模多語言語料知識庫基礎上，其基于醫療知識圖譜重點融合學習了醫學領域專業知識，訓練知識規模為億級。華山醫院將Uni-talk應用于專業醫學文獻檢索、輔助診斷等多個場景。

中國AI醫學影像產業發展情況

醫學影像以成像原理劃分包括X線成像、CT成像、PET-CT成像、超聲成像、核磁共振成像以及顯微鏡成像。醫生通過借助AI技術，達到對醫學影像病灶的智能識別和勾畫，輔助醫生進行相關疾病的臨床診斷和早期篩查的AI醫學影像技術未來應用前景廣闊，也是人工智能賽道商業化落地最有前景的細分賽道之一。隨著企業服務大模型的進一步推廣，我國醫療AI的發展有望加速。國內目前已批準上市的AI醫學影像產品多以心臟病、眼科、神經系統、骨骼為業務方向。

中國AI醫學影像市場發展趨勢

AI醫學影像主要用于醫療健康市場和大健康場景中，在醫療健康市場中主要用于協助醫生進行疾病監測及診斷，大健康場景中主要用于健康風險評估。根據兩個場景預計，中國AI醫學影像市場規模將從2021年的8.2億元增長至2027年的近230億元。隨著國家醫療系統對醫學影像的需求不斷增長，中國影像醫生短缺的問題也愈發顯現，人工智能的應用能夠大大改善醫學影像分析效率低下的問題。

券商最新觀點

浙商證券分析師劉雯蜀稱，AI大模型將在醫療信息化、互聯網醫療、醫衛和醫保信息化等領域產生生產力變革性推動。

華泰證券表示，隨著基于大模型的生成式AI的出現，AI+醫療有望迎來一波新的發展機遇。

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