華為政務一網通陳金助：生成型AI在城市治理大有用武之地

《科創板日報》4月29日訊（記者 黃心怡）隨著ChatGPT的火爆，生成式AI的大浪潮正在開啟。當通用人工智能技術與智慧城市相遇，會迸發出怎樣的火花?

(資料圖)

在第六屆數字中國建設峰會召開期間，華為政務一網通軍團解決方案全球研發總裁陳金助接受了《科創板日報》的采訪。

“未來大模型和生成式AI將更多地應用到城市治理之中，讓城市變得更像一個智能體，能實現對氣象災害等風險的提前預測預防?！标惤鹬赋?。

▍生成式AI將賦能城市治理

智慧城市的概念，最早源于2008年IBM公司提出的"智慧地球"理念，其本質是把物聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等信息技術與城市有機融合。經歷了十幾年的發展后，智慧城市正從最初的信息化、數字化階段，走向智能化、智慧化。

而華為在2020年提出了“城市智能體”的概念。陳金助解釋，“城市智能體就像人體一樣，有大腦，五官、手腳、經脈，甚至于有血液，血液就是數據。智能體讓城市治理更精細，特別是要能實現預測。智能中樞在其中起到很重要的作用，而這需要大模型、知識庫的支撐。”

記者了解到，在行業模型層，華為已推出了礦山、氣象、藥物分子、電力、海浪、金融等大模型，實現對海浪預測、電子巡檢、藥物小分子優化等。

陳金助介紹，華為盤古大模型在各個產業里都有應用，比如天氣預測、飛機制造、質檢等領域。

“舉個例子，深圳明天有臺風、幾級臺風、下多少雨，我們會對整個城市哪些地方有低洼進行仿真，提前做好預防。這不能事后諸葛亮，等淹了才派人過去，這樣對城市交通、人身財產安全會造成影響?！?/p>

在數字中國峰會上，華為政務一網通軍團的核心伙伴之一，軟通智慧發布了城市治理行業多模態模型產品——“孔明”AI大模型，是一款基于多模態大模型技術的城市治理專用AI大模型。

陳金助判斷，未來，大模型和生成式AI將更多地應用到城市治理之中。

“大模型出來后，開始有生成式AI。將來的城市治理，會變成與AI進行對話。比如，城市有多少處有問題、哪個地方被淹了，很簡短地通過生成式AI技術給你答復?！?/p>

目前，華為已與不少城市在探索相關的AI應用。“比如，12345市民熱線有很大的生成型AI需求。過去是慣例性的知識問答，未來可能會更智能化?！?/p>

陳金助認為，城市在走向新型智慧城市的過程中，AI應用是智能化、智慧化的核心關鍵?！笆紫刃枰ㄔOAI底座，包括超算中心、智算中心。同時，還需要數據、和AI兩大核心能力?！?/p>

陳金助強調，沒有大數據，AI就無用武之地?！斑^去，數據以政務服務為主。如今，國家成立數據局，更為重視數據開放、數據共享、數據的要素化。城市應該要把政務數據、城市數據、公共數據（水、電、煤氣）開發出來?！?/p>

“此外，AI能力、大模型的能力，以及訓推一體的平臺能力，這是必須要去建設的。通過智慧賦能，真正提升城市管理、治理的效率?！?陳金助說。

▍推動鴻蒙生態在城市感知體系落地

2020年9月，華為宣布向開放原子開源基金會捐贈鴻蒙基礎能力代碼，該項目被命名為OpenHarmony（開源鴻蒙）。當前，已有130多家伙伴加入OpenHarmony生態共建，華為、深開鴻、軟通動力、潤和軟件、九聯科技、優博終端6家為百人代碼貢獻單位。

《科創板日報》記者了解到，華為正在與武漢、天津、南京等城市合作，依托“鴻蒙”等技術建設物聯感知體系。2022年11月，中國電子技術標準化研究院與華為聯合發布《城市感知體系白皮書》。今年3月，在天津市人工智能計算中心揭牌儀式上，鴻蒙創新研究院上線，天津市河北區城市智能體正式發布。

陳金助對《科創板日報》記者表示，鴻蒙在物聯網感知上具有優勢，可以在城市中搭建統一的智能感知體系。

“我們在南京有很多實踐，比如隧道里的感知，排風系統、感知系統、煙道系統，用OpenHarmony操作系統來連接，形成一套最小的系統，就地提升效率。中國有幾百萬個燃氣窨井的傳感器，為了防止管道發生問題，過去要開井巡檢?，F在地面上通過手機，連到井下的智能感知系統進行巡檢。這些燃氣傳感器過去用化學試劑做的，每半年要校驗一次，否則就不準。如今基于光譜的能力，幾年都不需要校正。”

鴻蒙在物聯網感知上的應用正在城市各個領域進行推廣?！氨热缦浪?，過去沒法巡檢。OpenHarmony化之后，通過手機就知道壓力是多少。還有燃氣管廊、數字管廊，包括邊坡、橋梁等，都有鴻蒙的使用場景。”

陳金助強調，在數字城市的建設中，生態是核心的環節?！皵底殖鞘械慕ㄔO是系統工程，需要團結所有可團結的伙伴，目前在政務數字化、城市數字化領域，已經有將近一兩百個伙伴在做?！薄?/p>

此外，華為還成立了數字城市產業生態聯盟?！?strong>當前有100多家的注冊產業伙伴，同時有50多名專家在出力。不管是數字中國，還是數字城市，生態是不可缺少的一環，華為對這一塊也非常重視?！?陳金助提到。

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