阿里自動駕駛業務調整：以場景業務落地為主【附汽車駕駛自動化分級標準】|每日熱議

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（圖片來源：攝圖網）

本周，阿里回應自動駕駛業務調整，稱自動駕駛進入一個全新階段，即從實驗室前沿科技探索轉入場景業務落地實戰。

2017年10月，阿里達摩院正式成立，并開設多個實驗室，自動駕駛實驗室便是其中之一。先后推出物流機器人“小蠻驢”、 無人卡車“大蠻驢”等多種自動駕駛產品。時任菜鳥 ET 物流實驗室主任張春暉曾表示：“未來三年，阿里菜鳥無人設備將達到 10 萬臺。”

車企技術大多處于輔助駕駛階段

目前，全球的自動駕駛技術尚未完全成熟，市場上通用的自動駕駛分類方式采用的是國際汽車工程師學會(SAE)于2014年制定的J3016自動駕駛分級標準。SAE對自動化的描述分為6個等級，即L0級至L5級，以動態駕駛任務(DynamicDrivingTask，DDT)為核心來進行自動駕駛分類。

L0到L2為輔助駕駛，L3到L5屬于自動駕駛。目前L2級別的高級輔助駕駛技術上基本實現，滲透率正在逐步提升，自動駕駛技術已經開始向L3級別邁進，實現從輔助駕駛(ADAS)到自動駕駛(ADS)的飛躍。

2020年3月工信部發布了《汽車駕駛自動化分級》，將自動駕駛分成了6個等級。

從目前車企自動駕駛技術的發展來看，基本仍處于L1或者L2級別，也就是輔助駕駛。放眼全球，谷歌、百度、特斯拉等科技巨頭不是對自動駕駛項目裁員就是將自動駕駛項目直接關停，自動駕駛似乎處在冬季。雖然自動駕駛行業在技術成熟度、產品成熟度、產業成熟度等方面存在問題。同濟大學教授、汽車學院副院長熊璐也表示，自動駕駛落地道路還很漫長，面臨著安全性不足、缺少應變、規則感差、變互低能的問題。但相信未來，在政策和市場的推動下，自動駕駛行業將加速成熟。

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