游戲開發人員：AIGC的到來，是謀福利還是找麻煩？【附AIGC行業現狀分析】

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AIGC，即人工智能生成內容，通過人工智能技術，游戲中的角色、場景和任務等元素可以自動生成。這種技術的應用不僅提高了游戲的可玩性和多樣性，還大大縮短了游戲開發周期。AIGC使得游戲開發者能夠更加專注于創意和設計，為玩家提供更精彩和個性化的游戲體驗。

近日，全球最具規模地專業游戲引擎公司Unity的首席執行官John Riccitiello表示，生成式人工智能(AIGC)將使游戲“更快、更好、更便宜”，特別是通過大幅提高開發速度，大約提高5到10倍。

Riccitiello認為，AI可以將游戲開發中繁瑣的部分跡象自動化，包括生成初始圖像和代碼，然后開發人員可以對其進行改進，從而騰出時間進行更有創造性的工作。

然而這項技術的弊端在于，對開發人員來說，AI可能會把任務自動化得太好，以至于公司發管理人員決定不再需要這么多員工。

AIGC是技術密集型行業，對技術的要求較高。當前，新一代AIGC相關學科發展、理論建模、技術創新、軟硬件升級等整體推進，我國AIGC行業專利申請及專利公開數量整體上升，行業內上市企業研發強度整體也較高。總體上看，快速變化的市場環境為AIGC行業的技術創新、產品研發等帶來了發展機遇，同時也對AIGC行業內企業提出了更高的要求，AIGC企業需要更強的技術儲備、更快的響應速度與更靈活的應對策略，通過打造自身的核心競爭力，以便在市場中獲得更好的發展優勢。

AIGC多行業滲透，滲透度高。據IDC，2022年中國人工智能行業應用滲透度排名前五的行業依次為互聯網、金融、政府、電信和制造。另外，AI為自動駕駛、交通物流所賦予的價值也不容忽視，據麥肯錫預計，AI為交通領域創造3800億元的經濟價值。

AIGC+娛樂：拓展輻射邊界，獲得發展動能。在數字經濟時代，娛樂不僅拉近了產品服務與消費者的距離，而且間接滿足了現代人對歸屬感的渴望，重要性與日俱增。借助于AIGC技術，通過趣味性圖像或音視頻生成、打造虛擬偶像、開發C端用戶數字化身等方式，娛樂行業可以迅速拓展自身的輻射邊界，以更加容易被消費者所接納的方式，獲得新的發展動能。

對于其利弊，Riccitiello指出，一些公司會嘗試用更少的錢來制作同樣的游戲，也就意味著AI工具的誕生將迫使一些公司裁員;而也有一部分公司會嘗試用與過往相同甚至更多的成本去創造更好的游戲，因為他們現在擁有了生成式AI的力量。

Riccitiello表示自己站隊“第二陣營”，認為AI不會搶走員工的“飯碗”。

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