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專訪 | 微創網絡:全方位賦能金融機構,共享數智新價值

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(資料圖片)

為穩妥發展金融科技,加快金融機構數字化轉型,此前中國人民銀行印發《金融科技發展規劃(2022-2025年)》,明確要以深化金融數據要素應用為基礎,加快健全適應數字經濟發展的現代金融體系,為構建新發展格局貢獻金融力量。與此同時,ChatGPT引領起新一輪AI熱潮,大模型持續引爆金融科技革命,為模式創新和流程再造提供新思路和新方法,并將催生出新商業模式,帶動整個金融產業的全面升級。

為把握轉型升級的新機遇,金融企業紛紛開啟數字化轉型的探索之旅。金融行業應如何進行數字化轉型?人工智能與金融行業是如何相輔相成的呢?帶著這些問題,數央網記者在CFS第十二屆財經峰會暨2023可持續商業大會期間,對微創網絡北京分公司總經理葛俊先生進行了專訪。

共創AI+金融新生態 助力金融數字化轉型

隨著金融機構市場競爭加劇、人力成本上升、市場監管趨嚴等環境驅使金融企業持續投入預算采購前沿科技,升級金融業務運營水平。作為優化金融業務場景的應用技術工具,AI+金融能夠融合前沿技術成果,精細化解決細分業務下的數字化需求。

針對人工智能與金融行業如何相互協同、相輔相成,葛俊結合具體應用場景分享了獨到的見解:一是數據分析與風險管理,通過強大的數據處理和分析能力,人工智能技術能夠幫助金融機構更準確地評估風險,預測市場趨勢,發現異常模式,并提供智能化的風險管理解決方案;二是欺詐檢測與反洗錢,通過對大量數據進行實時監測和分析,人工智能可以識別出異常交易模式和行為,幫助金融機構快速發現和應對欺詐行為,并提高反洗錢的效率和準確性;三是個性化推薦與客戶服務,通過機器學習和自然語言處理,人工智能能夠幫助金融機構更好地理解客戶需求,提供個性化產品推薦和定制化金融建議,提升客戶體驗和滿意度;四是量化投資與預測分析,通過深度學習、機器學習和自然語言處理等技術,人工智能可以分析大量金融數據,發現潛在投資機會,進行量化交易和預測分析,從而提高投資決策的準確性和效果。

總體而言,人工智能等前沿技術與金融行業相輔相成,通過多方面多場景的應用,幫助提升金融行業效率、降低風險、優化客戶體驗,并推動金融業向智能化、創新化方向發展。

深化技術布局加載數字化變革新動能

伴隨著上述AI數智科技與金融業發展的加速融合的趨勢現象,以及數字經濟戰略地位空前、新的監管格局逐漸形成、市場需求演變細分等環境變化,金融行業數字化變革也正從多點突破邁入深化發展新階段。如何優化金融機構的數字化平臺建設,以創新技術重塑金融企業經營方式、把握轉型機遇,微創通過“云物大智移”新一代信息技術,構筑數字化轉型技術布局,提出了涵蓋數字化業務、數字化營銷、數字化運營,到大數據服務、開發服務及質量安全服務的全方位金融解決方案體系。

葛俊介紹道:“依托高技術含量的數字產品與高附加值的服務模式,微創持續為金融領域的數字化轉型提供助力,為行業注入源源不斷的動力?!痹诮鹑谄髽I的數字化進程中,葛俊認為,變革是否一體化全方位、是否由專業前沿的金融科技驅動、是否具備信息安全與風險管理能力、以及打造個性化智能化客戶服務的能力,是決定機構能否迅速且高質量推進轉型的關鍵。由此,微創提供從需求管理、項目管理、設計、開發、測試、維護和支持等全生命周期的一站式信息技術服務,并依托深厚技術背景與行業經驗,提供包括人工智能、大數據分析、云計算等在內的創新解決方案,幫助金融機構實現數字化轉型和業務創新。在風險防控能力上,微創提供全面的信息安全解決方案,通過網絡安全、數據保護、身份認證和訪問控制等方面為金融企業構建安全屏障。與此同時,基于日新月異的市場需求,微創通過引入創新的技術和解決方案,助力金融機構實現個性化、智能化的服務,從而實現更加便捷、高效與滿意的客戶體驗。

數字化時代全面來臨,人工智能在未來也一定會以更加高速地嶄新的面貌不斷發展。展望未來的機遇及挑戰,葛俊表示,微創作為一家信息方案提供商和解決方案提供商,將持續專注于數據驅動決策、數據驅動業務模式的打造,始終圍繞從“以產品為中心”向“以用戶為中心”的轉變,在助力金融客戶在加快和深化數字化轉型升級進程中,成為開拓行業智能化、高質量發展道路上的領跑者

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